Le but de cette étude était de passer systématiquement en revue la littérature sur la fiabilité et la validité intra- et inter-évaluateurs des applications pour smartphone pour mesurer les amplitudes articulaires.
25 études ont été jugées éligibles.
Fiabilité
La plupart des études ont démontré une fiabilité et / ou une validité intra-évaluateur ou inter-évaluateurs convenable voire très bonne, mais l’outil boussole pour mesurer les rotations dans un plan horizontal pose problème.
Si vous avez déjà utilisé cet outil, vous vous êtes rendu compte par vous même qu’il est perfectible, qu’il nécessite d’être systématiquement calibré, … Cette revue systématique en fait écho.
| Auteurs | Fiabilité intra-opérateur | Erreur standard de mesure (SEM) et changement minimal détectable (MDC) | Fiabilité inter-opérateurs |
| Rachis | |||
| Jung et al. | ICC = 0.77–0.83 | SEM = 0.64° – 0.73°
MDC = 1.77° – 2.04° |
|
| Quek et al. | Très bonne pour tous les mouvements, nulle pour les rotations | Flexion SEM = 3.1
Extension SEM = 5.0° Inclinaison latérale SEM = 2.8–4.1° Rotation SEM = 15.8–16.4° Flexion MDC = 9.2° Extension MDC = 11.9° Inclinaison latérale MDC = 8.3–12.2° Rotation MDC = 46.9–48.7° |
|
| Stenneberg et al. | Très bonne | ||
| Tousignant-Laflamme et al. | Moyenne a bonne sauf les rotations avec un iPhone 3 GS | Moyennes, voir nulles pour les rotations | |
| Hanche | |||
| Charlton et al. | Moyenne à bonne | SEM de l’ordre de 3° | |
| Cheville | |||
| Vohralik et al. | ICC = 0.97 | SEM = 1.4° | ICC = 0.76 |
Validité
Beaucoup d’études sont réalisées sur des sujets sains ce qui en limite la portée. Certaines études comparent les mesures par smartphone aux mesures par goniomètre universel en plastique, ce qui cumule les deux incertitudes. Je ne m’y suis pas attardé. Seules cinq études ont utilisé la capture de mouvement 3D comme méthode de critère. Ces cinq études ont démontré que les applications présentait une très bonne validité.
| Auteurs | Sujets | Mouvements évalués | Position | Application | Smartphone | Référence | Validité |
| Rachis | |||||||
| Jung et al. | Jeunes sains | Rotation pelvienne lors d’une élévation active du membre inférieur | Décubitus | Plaincode
Software Solutions |
? | Vicon 3D Motion Analysis | ICC = 0.99 |
| Quek et al. | Jeunes sains | Amplitudes cervicales actives dans les différents secteurs | Assis | Apps expérimentale | Samsung Galaxy S3 | Vicon 3D Motion Analysis | Très bonne pour tous les mouvements, très faible pour la rotation |
| Stenneberg et al. | Cervicalgiques | Amplitudes cervicales actives dans les différents secteurs | Assis | 3D range of motion | IPhone 4s | Polhemus 3D Motion Analysis | Très bonne |
| Tousignant-Laflamme et al. | Jeunes sains | Amplitudes cervicales actives dans les différents secteurs | Assis | Clinometer, Compass | IPhone | CROM Device | Moyennes, voir faibles pour les rotations |
| Hanche | |||||||
| Charlton et al. | Jeunes sains | Tous les mouvements sauf l’extension… | Décubitus, latéro-cubitus assis. | Apps expérimentale | Samsung Galaxy S2 | Vicon 3D motion capture | Très bonne |
| Cheville | |||||||
| Vohralik et al. | Jeunes sains | Flexion active | En charge | iHandy Level | IPhone | Inclinomètre digital & Fastrak 3D motion capture | r2 = 0.99 |
Références bibliographiques
Keogh JWL, Cox A, Anderson S, Liew B, Olsen A, Schram B, Furness J. Reliability and validity of clinically accessible smartphone applications to measure joint range of motion: A systematic review. PLoS One. 2019 May 8;14(5):e0215806. doi: 10.1371/journal.pone.0215806.
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