Smartphones & goniométrie : un banc d’essai


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Le but de cette étude était de passer systématiquement en revue la littérature sur la fiabilité et la validité intra- et inter-évaluateurs des applications pour smartphone pour mesurer les amplitudes articulaires. 

25 études ont été jugées éligibles. 

IMG_4254Fiabilité 

La plupart des études ont démontré une fiabilité et / ou une validité intra-évaluateur ou inter-évaluateurs convenable voire très bonne, mais l’outil boussole pour mesurer les rotations dans un plan horizontal pose problème.

Si vous avez déjà utilisé cet outil, vous vous êtes rendu compte par vous même qu’il est perfectible, qu’il nécessite d’être systématiquement calibré, … Cette revue systématique en fait écho.

Auteurs  Fiabilité intra-opérateur Erreur standard de mesure (SEM) et changement minimal détectable (MDC) Fiabilité inter-opérateurs
Rachis 
Jung et al. ICC = 0.77–0.83 SEM = 0.64° – 0.73°

MDC = 1.77° – 2.04°

Quek et al.  Très bonne pour tous les mouvements, nulle pour les rotations Flexion SEM = 3.1

Extension SEM = 5.0°

Inclinaison latérale SEM = 2.8–4.1°

Rotation SEM = 15.8–16.4°

Flexion MDC = 9.2°

Extension MDC = 11.9°

Inclinaison latérale MDC = 8.3–12.2°

Rotation MDC = 46.9–48.7°

Stenneberg et al.  Très bonne 
Tousignant-Laflamme et al.  Moyenne a bonne sauf les rotations avec un iPhone 3 GS Moyennes, voir nulles pour les rotations
Hanche 
Charlton et al.  Moyenne à bonne SEM de l’ordre de 3°
Cheville 
Vohralik et al.  ICC = 0.97 SEM = 1.4° ICC = 0.76

Validité 

Beaucoup d’études sont réalisées sur des sujets sains ce qui en limite la portée. Certaines études comparent les mesures par smartphone aux mesures par goniomètre universel en plastique, ce qui cumule les deux incertitudes.  Je ne m’y suis pas attardé. Seules cinq études ont utilisé la capture de mouvement 3D comme méthode de critère. Ces cinq études ont démontré que les applications présentait une très bonne validité. 

Auteurs  Sujets  Mouvements évalués  Position Application Smartphone Référence  Validité
Rachis 
Jung et al. Jeunes sains Rotation pelvienne lors d’une élévation active du membre inférieur Décubitus  Plaincode

Software Solutions

? Vicon 3D Motion Analysis ICC = 0.99
Quek et al.  Jeunes sains Amplitudes cervicales actives dans les différents secteurs  Assis Apps expérimentale Samsung Galaxy S3 Vicon 3D Motion Analysis Très bonne pour tous les mouvements, très faible pour la rotation 
Stenneberg et al.  Cervicalgiques Amplitudes cervicales actives dans les différents secteurs  Assis 3D range of motion IPhone 4s Polhemus 3D Motion Analysis Très bonne 
Tousignant-Laflamme et al.  Jeunes sains Amplitudes cervicales actives dans les différents secteurs  Assis  Clinometer, Compass  IPhone CROM Device Moyennes, voir faibles pour les rotations
Hanche 
Charlton et al.  Jeunes sains Tous les mouvements sauf l’extension… Décubitus, latéro-cubitus assis.  Apps expérimentale Samsung Galaxy S2 Vicon 3D motion capture Très bonne 
Cheville 
Vohralik et al.  Jeunes sains Flexion active En charge iHandy Level IPhone Inclinomètre digital & Fastrak 3D motion capture r2 = 0.99

Références bibliographiques 

Sans titreKeogh JWL, Cox A, Anderson S, Liew B, Olsen A, Schram B, Furness J. Reliability and validity of clinically accessible smartphone applications to measure joint range of motion: A systematic review. PLoS One. 2019 May 8;14(5):e0215806. doi: 10.1371/journal.pone.0215806. 

Article disponible en ligne

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